西安理工大学MBA《数据模型与决策》实践作业代做案例

数据模型与决策是我国工商管理硕士(MBA) 学位培养计划规定的必修核心课程之一。它广泛应用现有的科学技术知识和数学方法，通过建立合理的定量分析模型，对工商管理系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者选择最优决策提供定量依据，以实现最有效的管理。课程实践环节强调深入了解预测、决策与优化方法在商务和管理环境下的实际应用。每个小组的实践内容可以围绕工商、金融等企业某一特定管理职能，明确数据来源、数据分析与建模、为决策提供支持的过程，以及如何解决各种经济问题、管理问题或生产问题。可以选择下列主题之一开展(包括但不限于) :

 

1、销售预测:客户与销售数据如何收集、分析，采用何种方法进行销售预测;

2、生产计划:如何基于原材料、人力、生产能力等数据实现最佳的生产计划;

3、质量管理:如何实现基于数据驱动的质量管控，质量风险识别与评估方法主要

包括哪些，如何运用的?

4、采购管理:企业的供应商是如何评价的，常用的指标体系、权重确定的方法、

评价方法与流程是什么?

5、设备运维:如何基于设备实时运行数据实现对设备状态的检测、设备故障报告

以及实现设备的日常(远程)运行维护?

6、人力资源:企业人力资源绩效考核的指标体系、权重确定、考核方法与流程是

如何确定的?

7、项目管理:如何实现基于数据驱动的项目进度管理、成本管理、质量管理与风

险管理，相关的指标体系和评估方法是什么，如何运行的?

8、物流管理:企业采购、生产、销售物流的数据如何收集、如何用于物流方案的

确定和优化?

9、资本管理:企业融资、银行借贷的风险识别、评估方法与管理的现状是什么?

数据如何其中发挥关键作用?

 

说明:调查报告鼓励采用详实的数据和图表进行展示，体现数据分析的过程。对现状的

深入调查，鼓励采用访谈和问卷调查的方法，展示访谈和问卷的实施流程、数据分析的

过程与结果，总结现状存在的问题，鼓励结合所学的相关专业知识提出改进方案与措施

建议。需说明小组人员分工情况。

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