MBA《管理经济学》案例分析课程作业代做案例（1）

案例 1 数字经济中的企业适应

一、什么是数字经济？数字经济是指以数据资源作为关键生产要素，以现代信息网络作为重要载 体，以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一 系列经济活动。从理论上可以将数字经济分为三个层次。核心部分是信息和通讯技术 ICT（Information and Communications Technology）。第二层次是狭义的数字经济，主要是数据和数据技术的应用带来新的商业模式，典型的就是平台经济模式，比如电商等，也包括共享经济、零工经济等介于平台模式和传统经济活动之间的形式，是对传统商业模式的改造。但数字化涉及到经济的各个层面，从制造业到传统门店，都有数字和信息技术的应用，所以，第三层次是广义的数字经济，涉及到几乎所有经济活动。狭义范围更为重要，比如平台经济，其商业模式有别于传统经济，理解平台经济模式，对我们分析数字经济的宏观含义至关重要。它相当于国家统计局（2021）的数字经济核心产业，即为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动。广义范围涉及到数据应用对效率和结构的普遍性的影响。2021 年 6 月 3 日，国家统计局第 33 号令正式发布《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》。最新统计确定的数字经济产业分为：01 数字产品制造业、数字产品服务业、03 数字技术应用业、04 数字要素驱动业、05 数字化效率提升 业等 5 个大类。

二、数字经济的性质

数字经济与传统的农业、工业、服务经济区别在于：生产技术由农业经济的手工化、工业和服务经济的机械化、自动化，转向数字经济的智能化。数据形式的信息和知识成为决定性生产要素。产品和服务的智能化、网络化、标准化、个性化、时尚化能同时兼顾。生产方式由大规模生产和营销转向大规模定制。生产组织和管理形式扁平化、自主化、开放化。第一，数据要素化；第二，数字产业化；第三，产业数字化；第三，数字化治理。

三、数字经济中的传统企业转型：以 GE 为例

美国的通用电气公司（GE）试图转型工业互联网产业，但却失败了。从 2013 年开始， GE 打算采用工业互联网平台 Predix Cloud 时，就打算转型。一年之后，发布了一篇新闻稿，宣称其解决方案产生了十亿多美元的收益，而且还强调了 Predix。 2015 年，GE 公布了新的业务部门 GE Digital 成立，前 GE Software 的副总裁 Bill Ruh 担任其 CEO。 2016 年报道称 GE Digital 在加州 San Ramon 办室拥有 1500 多名员工。从公开的消息看，GE Digital 的情况似乎很不错。但实际情况并非如此。尽管目标很宏大，但 GE Software 实际上只是个内部的软件作坊。GE 有一系列业务部门，如 GE Aviation（喷气式引擎）、GE Transportation（铁路）、GE Power（风力发电）等等。这些业务部门都有 IT 开发的需求。因此，他们使用 GE Software 的资源来实现“创新”。所谓的创新就是给各个业务部门提供的技术和 IT 支持，而这些都是由各个业务部门的 CEO 和高管决定的。这并不像是数字化转变，更像是数字化启动。GE Software 的许多收入都来自 GE 的其 他业务部门，而不是外部客户。 GE Digital 作为独立的业务部门成立，其目的是让 GE Software 更自主。目 标是使 GE Digital 不再作为内部的开发作坊存在，以便在 Predix Cloud 这样的知 识资产上投入更多精力。但 GE Digital 却背上了营业收入和利润目标，需要每季 度汇报业务状况。GE Digital 的收入跟他们为 GE 的内部业务部门进行的工作和 与外部软件公司之间的一次性合作紧密相关。因此，当 Predix 与新的合作伙伴集成时，工作重点就是追求短期收入，而不是为 GE 的最终用户产生长期价值。GE 考虑过将 Predix 发展成真正的第三方开发者平台。但实际上几乎所有围绕Predix 开发的软件都是为 GE 自己的业务或付费的合作伙伴开发的。GE Digital 开始向外部工业公司销售他们的服务，致力帮助他们完成他们自己的数字化转换过程。GE Digital 也成了一个咨询公司。不幸的是，当时的环境对于真正的数字化转变并不好，尤其是对于像 GE 这样的大公司。当然，GE 在GE Software 和 GE Digital 之外也做了许多重大改进。但这些并不是价值几十亿的创新，也不是决定性的努力，只是让 GE 能在业界稍稍多一些竞争力和创新力 的持续改进罢了。GE 曾经重金打造工业物联网云平台“Predix Cloud”，但在亚 马逊和微软花费数十亿美金投入该领域之后，GE 选择了放弃，转而使用亚马逊 和微软的云服务。 明确的战略、强力的 CEO 背书、强大的资源投入、以及从上到下、从内到 外的动员和整合，从表面看，GE 具备数字化转型成功的一切要素。但真正的数 字化转变，需要在新环境下重新思考业务模型，而不是简单地向现有模型中增加技术。许多公司都选择了后者，因为前者实在太困难了。由内部发起的真正的数 字化转变鲜有成功。因为改变的过程需要大动干戈，从而经常被现有组织扼杀在摇篮中。GE Digital 要想成功，就必须从 GE 中分离出来。将 GE Digital 分离成独立3的业务部门的方向是正确的，但它也继承了 GE Software 的角色和责任。数字化 转变过程需要小型的团队，而且需要的资金并不很多。但糟糕的是，GE Digital需要每季度汇报营业收入和损失，导致它的业务目标只能集中在短期收入上，而不是长期的战略目标上，这一切都与数字化转型背道而驰。大公司很难保证一切都是对的，因为这一切都背离了他们的已有架构。

四、数字经济中的弄潮企业扩张：以亚马逊为例

1995 年，贝索斯创立了亚马逊，开始只是单纯的网络经销商：先通过网络 出售书籍，然后卖音乐 CD、录像带、DVD 和软件，再后来，销售其他各类日用 品。大多数订单直接从分销商发货，或者从位于西雅图的仓库发货。亚马逊是电子商务的先驱，它的许多网络购物功能如今也被其他电商沿用，例如，一键式购物、图书预览、用户评论（好评或差评），以及个性化的愿望清单，等等。亚马逊还通过收购实现业务多元化。收购对象有互联网电影数据库 Imdb.com（(1997 年）、数据网站 alexa.com （1998 年）、服装鞋类零售商 Zappos.com、游戏流媒体服务商 Twitch 以及仓库机器人系统 Kiva Systems，Kiva Systems 帮助亚马逊简化包装以及配送流程。1999 年，亚马逊推出了 Amazon Marketplace，为小型零售商和个人提供在亚马逊出售商品（不仅限书籍）的平台。 2000 年，亚马逊又迈进了一步，允许第三方零售商和卖家使用其电子商务平台，于是，数以百万计的小企业和个体零售商选择亚马逊的 Selling on Amazon、Fulfillment by Amazon 等平台，希望借此获得亚马逊的庞大客户群。2006 年，亚马逊推出 AWS 云服务，利用规模庞大的数据中心开拓了利润丰厚的云存储业务，进而成为该领域的领军企业。 2007 年，亚马逊凭借 Kindle 电子阅读器进军硬件市场。除了纸质书外，亚马逊还出售电子书籍以及阅读器。2011 年，亚马逊推出廉价 Kindle Fire，希望挑战苹果在平板电脑市场中的主导地位。2012 年，Kindle Fire HD 版开售。不久以后，亚马逊发布了 Fire TV 和 Fire Phone，开发了应用商店和 MP3 音乐商店。随后，定制视频服务 Amazon Instant Video，使亚马逊成为奈飞（Netflix）的竞争对手。2015 年，在西雅图大学村开了一家实体书店，这家书店中的书价与亚马逊网上书城同步，每本书都配有评级牌，显示读者评价及排名。亚马逊试图利用其海量用户数据，让实体书店的顾客更好地了解店内出售的畅销书。在大众映像中，亚马逊仅仅是一家网络销售商和网络平台，实际上，它是一家超大规模的高科技公司。位居 2021 年世界五百强第三位，年销售收入 3860亿美元，年利润 213.3 亿美元。而位居销售收入第一的沃尔玛（5591.5 亿美元）

和中国国家电网公司（3866.2 亿美元）的年利润分别只有 135.1 亿美元和 55.8亿美元。更厉害的是其技术研发的超前性。在第 10 届亚马逊云科技 re: Invent 2021大会上，亚马逊 CTO 沃格尔斯（W. Vogels）发表了主题演讲，并在其个人博客5上发表了对 2022 及之后的科技预测等文章。综合沃格尔斯对未来发展的观点与分析，可以总结出三大技术风向标：机器人、可持续和超越想象边界的计算，这正是亚马逊正从事的研发项目。沃格尔斯指出，机器人仍处于“Day One（第一天）”。最早在 20 世纪中叶开始，在工业环境中使用机器人，当时机器人还处于发展的初始阶段，只能执行简单的任务，但由机器人实现的工业自动化却越来越普及。到 20 世纪末，采用高级机器人技术和机器学习等，使得机器人能够执行复杂的任务，包括制造、分选、打包、最后一公里配送、环境监测、搜索与营救以及辅助手术等。根据国际机器人联盟 IFR 的 2020 工业机器人报告，2020 年全球有 270 万工业机器人运行在全球的各种工厂里，2019 年全球销售了 37.3 万台新机器人。在目前的商业环境中，机器人已经无处不在、且扮演着越来越多的角色。沃格尔斯认为，今天处于机器人爆炸性增长的早期，亚马逊云科技所提供的丰富的AI、机器学习和边缘服务，以及开源的机器人操作系统（Robotics OperationSystem，ROS）所提供的预配置的机器人开发软件包，让机器人编程前所未有的容易。加上传感器、传动装置和电池等机器人硬件成本的大幅下降，以及电商两日或同日送达所催生的新需求——机器人的世纪才刚刚开始。为此，亚马逊云科技与 MassRobotics 合作，在北美推出了机器人创业加速器，通过为期 4 周的技术、商业和专业指导等帮助全球的机器人硬件及软件创业公司加速成长。MassRobotics 是一家全球著名的机器人创业加速器，已经帮助多家机器人初创公司成长。2021 年，可持续发展已经不再仅限于企业社会责任，而是一个对未来影响极其深远的企业战略。全球主要经济体都已经将可持续纳入经济发展框架，更为重要的是，欧盟以及国际财务报告准则基金会（IFRS Foundation）都要求上市企业按标准披露可持续发展数据，作为企业财务数据的补充。作为企业可持续数据的记录软件，一个堪比 ERP 的新软件品类正在形成。沃格尔斯在 re: Invent 2021 上宣布，将“可持续发展”作为亚马逊云科技已经公布的云服务架构框架五大支柱之外的第六大支柱：可持续发展——用高度环保的最佳实践来学习、测量，以及提高云端计算的工作负载。亚马逊云服务架构框架自 2015 年发布以来，已经帮助众多的亚马逊云科技客户改善了自己的云架构，包括卓越运营、安全、可靠性、性能效率和成本优化，以及最新的可持续发展。开发者之前接受的培训是思考如何针对安全、性能、可靠性和成本等因素优化架构，而“可持续性”将从 2022 年开始加入到这个培训列表中。开发人员将在减少应用程序的碳足迹方面发挥积极作用：他们将选择在哪里运行应用程序以利用电网中的绿色能源、考虑处理一个任务所需的时间甚至指定使用的芯片组。6沃格尔斯在 re: Invent 2021 上正式介绍了即将推出的碳足迹工具，可以帮助客户在云端追踪应用的碳排放足迹。根据有关数据，目前全球互联网用户超过 46 亿，随着互联网普及率的上升，互联网很快将产生近 10 亿吨二氧化碳，用电量相当于全球的 10%。作为世界上以客户为中心的公司之一，亚马逊公司承诺为员工、客户和社区构建可持续的公司运营，而亚马逊云科技则承诺在 2025 年 100%采用可再生能源，同时推进实现亚马逊公司的 2040 年零碳目标。自从信息技术、互联网技术与云计算技术诞生以来，人们对于计算边界的想象就从未停止过：除了人们所熟悉的手机、桌面和数据中心外，人们一直在拓展“边缘计算”的边缘。从工厂机器人到车载服务器、再到各类 IoT 设备，人们甚至把计算推进到海底数据中心以及海洋上的无人驾驶船只。现在，沃格尔斯再次把计算边缘的“想象”推进到了太空计算和卫星宽带计算。2019 年，亚马逊云科技发布了 Amazon Ground Station 服务，该服务可以控制卫星数据的下行和处理。在过去两年里，不少供应商使用了这个服务，例如，空间物流供应商 D-Orbit将 Amazon Ground Station 与其基于云的任务控制软件相结合；Capella Space 正在为其地球观测卫星网络使用的地面站提供基于应用程序的服务。2021 年 3 月，亚马逊云科技就推出了 AWS Space Accelerator（亚马逊云科技太空加速器）。亚马逊云科技与一家全球领先的投资公司 Seraphim 合作，面向太空计算与应用领域的创业公司提供亚马逊云科技的技术、商业与专业辅导，以加速创业公司解决太空产业的挑战。除了将计算推向太空外，运行在低地球轨道卫星将为地球的每个角落带来可负担的宽带。这将改变数十亿人的生活，教师、学生、小企业和地球上的几乎任何人都可以上网。在接下来的五年里，两万多颗卫星将会在地球上方的低轨道上呈扇形散开。其中将有大约 1500 个来自亚马逊的 Project Kuiper，该项目是一个卫星网络，目标是向全世界没有服务和服务不足的社区提供快速、可负担的宽带（第一批卫星计划于 2022 年秋季进入轨道）。沃格尔斯认为，随着这种地球规模的宽带开始覆盖，将有一类全新的应用从中受益。当不再受连接、带宽或高延迟的限制时，当负担得起的互联网连接可以到达地球上几乎所有地方时，一个未开发的可能世界将成为现实。凭借无处不在的连接，我们将开始解锁今天根本不可能实现的场景，或者是一个名副其实的“天网”将成为现实。以亚马逊云科技为代表的超级云，正在深刻改变物理世界与虚拟世界的面貌。以云计算为代表的超大规模数字科技，开始与物理世界深度融合并将大幅影响物理世界的运行，超越人类想象的科技未来正在变为现实。

 

问题思考：

1、数字经济区别于传统经济的特征是什么？

2. 数字经济中，传统企业转型的最大困难是什么？

3. 数字经济中，新型企业如何利用数字技术扩展业务？如何在研发领域保持领先？

 

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